本周末，國家傳染病醫(yī)學中心首屆感染合作論壇暨東方國際感染病學術周（Oriental ID week）將在上海開幕。
3月31日，在會議開幕前一天的一場病原微生物網(wǎng)絡臨床預警論壇上，大會主席、國家傳染病醫(yī)學中心、復旦大學附屬華山醫(yī)院感染科主任張文宏表示，雖然今年世衛(wèi)組織指出，有信心說新冠大流行將不再構(gòu)成國際關注的突發(fā)公共衛(wèi)生事件，但新冠進入常態(tài)化防疫階段后，疫情仍會繼續(xù)演變，病毒突變引發(fā)的地方性流行還會經(jīng)常發(fā)生，未來其他新發(fā)傳染病的再次流行也是我國必然會遭遇的公共衛(wèi)生挑戰(zhàn)。
面對這些挑戰(zhàn)，張文宏提出，為了能夠做到早預檢和多點觸發(fā)，建立基于醫(yī)院的傳染病病原監(jiān)測網(wǎng)絡實驗室，建立新發(fā)突發(fā)傳染病的早期診斷體系，提高預測預警及防控能力，是當前迫切的現(xiàn)實需求，也是國家傳染病醫(yī)學中心重要的戰(zhàn)略任務。“我們需要一個協(xié)同創(chuàng)新的平臺�！睆埼暮瓯硎�。
論壇上，國家傳染病醫(yī)學中心與國內(nèi)幾十家省市級醫(yī)院以及診斷中心建立了合作平臺，共建臨床病原微生物網(wǎng)絡實驗室，覆蓋到全國的各個區(qū)域。
復旦大學上海醫(yī)學院、公共衛(wèi)生安全教育部重點實驗室、上海市重大傳染病與生物安全研究院王偉炳教授在論壇上介紹了傳染病監(jiān)測數(shù)據(jù)與科研應用，他特別強調(diào)了大數(shù)據(jù)技術如何用于傳染病的監(jiān)測，并強調(diào)提高大數(shù)據(jù)使用的透明度。
王偉炳表示，大數(shù)據(jù)已經(jīng)在流感等傳染性疾病的監(jiān)測方面發(fā)揮作用，例如谷歌就發(fā)布了流感趨勢。不過他強調(diào)，應該要警惕所謂的“大數(shù)據(jù)傲慢”。
“現(xiàn)在大數(shù)據(jù)的作用替代不了專家，我們要防范’數(shù)據(jù)自大’帶來的風險，應該鼓勵大數(shù)據(jù)和小數(shù)據(jù)齊頭并進，提高大數(shù)據(jù)使用的透明度，加強對大數(shù)據(jù)質(zhì)量的評估�！蓖鮽ケ硎尽�
王偉炳介紹稱，在新冠疫情進入常態(tài)化防疫階段后，上海已經(jīng)建立起1.2萬人的隊列長期跟蹤，同時依托上海各醫(yī)院的發(fā)熱門診等醫(yī)院數(shù)據(jù)，動態(tài)刻畫了疫情的發(fā)展，建立起上海感染率的趨勢預測。
他在論壇后對第一財經(jīng)記者表示：“這個隊列的樣本量還太小，上海也在思考往后如何繼續(xù)維護和發(fā)展�！�
王偉炳還告訴第一財經(jīng)記者，正在關注GPT這類大模型在病原監(jiān)測方面的作用�！皺C器學習是目前預警預測的一種趨勢，但是現(xiàn)在的問題是已有的數(shù)據(jù)存在很大的局限性，而AI很難糾偏，專家不可或缺�！彼f道。
在談到傳染病監(jiān)測如何用于科研的趨勢時，王偉炳表示：“應該打通部門、機構(gòu)間與傳染病相關數(shù)據(jù)的壁壘，實現(xiàn)多元數(shù)據(jù)共享；在傳染病發(fā)生、發(fā)展的多個環(huán)節(jié)，尤其是在傳染病危險因素的節(jié)點上，建立傳染病監(jiān)測預警平臺，最大限度提升傳染病預警的敏感性和及時性�！�
他還稱，應充分發(fā)揮我國傳染病聯(lián)防聯(lián)控機制優(yōu)勢，建立多系統(tǒng)、多部門、多層級的傳染病監(jiān)測預警機制及平臺。
國家傳染病醫(yī)學中心是由國家衛(wèi)健委于2021年4月16日批復設立的，主要任務是推動優(yōu)質(zhì)醫(yī)療資源擴容和區(qū)域均衡布局，提高傳染病專科醫(yī)療衛(wèi)生服務能力，提升我國感染性疾病的救治水平。
國家傳染病醫(yī)學中心首屆感染合作論壇將持續(xù)一周，覆蓋各個亞科學，涉及細菌耐藥、真菌、結(jié)核、艾滋、新發(fā)傳染病、重癥感染、肝病、移植相關感染等，并針對傳染病的臨床診療體系建設、疾病防控體系在流行病學監(jiān)測的應用、以臨床研究促學科發(fā)展和臨床研究聯(lián)合體建設等主題進行討論。
3月31日，器官移植與感染論壇發(fā)布了《實體器官移植受者新冠病毒感染診療專家共識》；此外，大會也高度關注醫(yī)學大數(shù)據(jù)和人工智能技術對疾病精準化診治的推動作用，并發(fā)布了一份針對肝病臨床研究和診療的《肝硬化標準數(shù)據(jù)集》，有助于提升疾病診治的信息化、標準化和智能化水平。
